1、了解快递、供应链及海外物流业务的风控模式； 2、挖掘生态内部和外部数据，进行企业风险相关的数据分析； 3、结合业务策略进行风险政策优化，在兼顾客户感知的前提下控制好风险； 4、优化现有风控规则及模型，对资产质量，风险指标进行监控，对异常指标进行定位分析和解决； 5、结合市场、竞对情况，引入市场主流风控合作方，优化风控工具。
1、本科及以上学历，应用统计学、金融、数学、经济、计算机、自动化等相关专业； 2、5年或以上供应链金融、小微金融或银行信用卡等金融业务风控相关工作经验，有供应链金融风险相关经验者优先； 3、良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力及洞察力强;具备较强的信息采集和分析判断能力，对资产分析有丰富的经验； 4、熟悉基本风控建模方法和模型评估、应用； 5、掌握常用的数据分析、策略开发方法；至少熟练运用Python/R/SAS中的一种，熟练使用数据库SQL操作； 6、良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力，目标导向，责任感强、积极主动。